近日，衢州市人民醫(yī)院（溫州醫(yī)科大學附屬衢州醫(yī)院）眼科中心童毓華主任醫(yī)師團隊與電子科技大學長三角研究院（衢州）王卓然教授團隊合作的論文《PKSEA-Net用于視網膜小動脈形態(tài)測量的先驗知識監(jiān)督邊緣感知多任務網絡》，在中科院二區(qū)top期刊（小類一區(qū)）《Computers in Biology and Medicine》上發(fā)表。

隨著心血管和腦血管疾病的高發(fā)，對眼底血管進行檢測已成為預判心腦血管疾病發(fā)病進展的一種非侵入性的有效方法。然而，由于成像噪聲、隨機模糊特征以及血管附近模糊的邊界等問題，眼底動脈的精準分析仍極具挑戰(zhàn)性。

因此，該論文提出一種名為PKSEA-Net的新方法，旨在通過增強眼底圖像中邊緣信息的深度感知來提高眼底血管目標區(qū)域的分割精度。為臨床醫(yī)生提供更準確的診斷結果，幫助醫(yī)生提高診斷效率，更好的服務患者。具有重要的學術價值與應用潛力。

據了解，童毓華主任醫(yī)師團隊與王卓然教授團隊成功開發(fā)小動脈直徑測量與預測的AI輔助診斷軟件，擬在臨床中推廣使用，為眼底疾病和全身血管性疾病的早期預防、早期診斷、早期干預提供新的靶點。

此次在TOP期刊發(fā)表高質量論文，標志著衢州市人民醫(yī)院（溫州醫(yī)科大學附屬衢州醫(yī)院）與電子科技大學長三角研究院（衢州）在眼病和眼健康方面的醫(yī)工交叉研究進入新階段。